吴恩达(Google Brain的联合创始人和领先的人工智能专家):“当我们为Coursera推出Gen AI时，注册最快的是美国，第二快的是印度。印度拥有世界上最高的人工智能技能普及率，甚至超过了美国。”此外，在倡导监管一致性的同时，安德鲁表示，这可以帮助小型科技公司通过人工智能走向全球。只有大型科技公司才能遵守各种各样的法规。在谈到人工智能对就业的现实影响时，他表示，据说被人工智能夺走的工作岗位数量远比人们谈论的要少。吴恩达(Andrew Ng)指出:“英语法学硕士比本地语言法学硕士便宜。法学硕士会根据所问语言的不同回答不同的问题。”
Sridhar Vembu (Zoho创始人兼首席执行官):“如果你看看软件开发，20%的工作是创造性的，80%是数据记录。这80%可以自动化。他在谈到数字脆弱性时表示，这是唾手可得的成果。较小的型号适合特定需求。有了70亿个参数，我们可以做很多事情，”Vembu强调说，并强调了为特定领域量身定制的人工智能模型的多功能性。“在Zoho，我们正在开发特定于软件的领域。我们可以用人工智能提高普通程序员的工作效率，我们需要努力开发它，”他设想道，并强调了人工智能在软件开发中的变革潜力。“在医疗保健领域，我们有内在的优势。这就产生了特定领域的模型，”他强调了在医疗保健行业利用人工智能的独特优势。Sridhar Vembu还谈到了人工智能监管和释放潜力。就像印度储备银行如何获得NBFC许可证一样，也将有一个带有数据的监管框架。我们需要监管来释放潜力，”Vembu说。
故事有限公司 继续下面的广告删除广告Sharad Sharma (iSPIRT基金会联合创始人):“最好的支付异常模式将来自印度，”Sharad说，他认为UPI是多样化的。Sharad说:“卫生绝对是一个需要开发更多模型的领域。”她强调了人工智能在卫生部门的巨大机遇，特别是印度可以获得广泛的卫生数据集。
Swapna Bapat (Palo Alto Networks产品营销副总裁):在谈到不断发展的网络威胁和人工智能防御、复杂的网络钓鱼攻击时，她说，现在制造复杂的网络钓鱼攻击更容易了。在谈到人工智能的民主化时，她说:“采用模型，训练它们;你不再需要硕士学位了。袭击的规模将是巨大的。”人工智能已经用于图像识别，但需要有识别文本和防止泄漏的能力，她谈到了人工智能在图像识别中的作用。关于“快速漏洞检测”，她说:“我们现在可以在10秒内检测到漏洞。响应时间缩短了。”
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