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伊迪丝考恩大学的研究人员开发了一种软件，可以快速分析骨密度扫描，以检测腹主动脉钙化(AAC)，这是心血管事件和其他健康风险的预测指标。该软件处理的图像与专家的一致性达80%，可以在常规临床实践中彻底改变早期疾病检测。

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腹主动脉钙化(AAC)是指腹主动脉壁钙沉积的累积。它可以表明心血管事件的风险增加，包括心脏病发作和中风。

它还能预测你跌倒、骨折和晚年痴呆的风险。方便的是，常用的骨密度机扫描用于检测骨质疏松症，也可以检测AAC。

然而，需要训练有素的专业读者来分析图像，这一过程可能需要5-15分钟。

但伊迪丝考恩大学(ECU)理学院和医学与健康科学学院的研究人员合作开发了一种软件，可以更快地分析扫描结果:一天大约可以分析6万张图像。

研究人员、心脏基金会未来领导者、副教授约书亚·刘易斯说，效率的显著提高对于在研究中广泛使用AAC至关重要，有助于人们避免在以后的生活中出现健康问题。

他说:“由于这些图像和自动评分可以在骨密度测试时快速轻松地获得，这可能会在未来为常规临床实践中的早期心血管疾病检测和疾病监测带来新的方法。”

节省了很多时间

研究结果来自ECU、西澳大学、南安普顿明尼苏达大学、曼尼托巴大学、马库斯老龄化研究所和哈佛大学希伯来高级生命医学院的国际合作。这是全球性的多学科合作。

虽然这不是第一个从这些图像中评估AAC的算法，但这项研究是同类研究中规模最大的，它基于最常用的骨密度机器模型，并且是第一个在现实世界中使用常规骨密度测试的一部分图像进行测试的研究。

专家和团队的软件分析了5000多张图像。

在比较了结果之后，专家和软件在80%的情况下得出了关于AAC程度(低、中、高)的相同结论——考虑到这是软件的第一个版本，这是一个令人印象深刻的数字。

重要的是，只有3%被认为AAC水平高的人被软件错误地诊断为AAC水平低。

刘易斯教授说:“这一点值得注意，因为这些人的疾病程度最大，致命和非致命心血管事件以及全因死亡率的风险最高。”

“虽然与人类读数相比，仍有工作要做，以提高软件的准确性，但这些结果来自我们的1.0版本算法，我们已经通过最新版本大大改进了结果。”

“自动评估AAC的存在和程度，其准确性与成像专家相似，为心血管疾病和其他疾病的大规模筛查提供了可能——甚至在某人出现任何症状之前。”

“这将使有风险的人更早地改变必要的生活方式，并使他们在晚年更健康。”

参考文献:Naeha Sharif、Syed zulqarnaain Gilani、David Suter、Siobhan Reid、Pawel Szulc、Douglas Kimelman、Barret A. Monchka、Mohammad Jafari Jozani、Jonathan M. Hodgson、Marc Sim、Kun Zhu、Nicholas C. Harvey、Douglas P. Kiel、Richard L. Prince、John T. Schousboe、William D. Leslie和Joshua R. Lewis，《电子生物医学》。DOI: 10.1016 / j.ebiom.2023.104676

心脏基金会为该项目提供了资金，这要归功于刘易斯教授2019年的未来领导力奖学金，该奖学金为该项目提供了为期三年的研究支持。